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DeepSeek R1 本地部署指南 ​

为什么选择本地部署？ ​

1. 免费及低成本运营 ​

与需要每月订阅费用的服务（如 Cursor AI）不同，DeepSeek R1 可以在本地运行，无需额外费用，能够享受强大的 AI 辅助功能。

2. 数据安全 ​

所有计算都在本地环境中进行，代码和数据不会被传输到外部服务器，确保数据隐私和安全。

3. 快速响应 ​

DeepSeek R1 直接在用户硬件上运行，避免了网络延迟，因此响应速度更快，相较于 API 调用方式，可以期待更低的延迟。

安装 Ollama ​

Ollama 是一款可帮助在本地运行大型语言模型（如 DeepSeek R1）的工具。

安装步骤： ​

  • 从 Ollama 官方网站下载并安装 Ollama。

ollama

下载 DeepSeek R1 模型 ​

根据你的 PC 配置选择合适的模型进行下载。以下是不同版本的模型命令：

bash
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b

启动模型 ​

下载完成后，模型会自动在本地启动，并可以通过 http://localhost:11434 进行访问。

r1

配置 VS Code 和 Cline ​

安装 VS Code 扩展 ​

  1. 打开 VS Code 扩展市场，搜索并安装 Cline。
  2. 在 Cline 中配置 Ollama 连接。

设置 Cline 连接本地 DeepSeek R1 ​

  1. 打开 VS Code 中的 Cline 设置。
  2. 在 API Provider 列表中选择 Ollama。
  3. 在 Base URL 字段中输入 http://localhost:11434，并选择正在运行的 DeepSeek R1 模型（例如：deepseek-r1:32b）。

成功连接后，Cline 会自动显示可用模型列表。

Cline 设置

如果出现 MCP hub not available 错误，尝试重启 VS Code 以解决此问题。参考 Github Issue

测试连接 ​

设置完成后，可以使用 Cline 发送 prompt 进行测试响应。若输入后 CPU 高负载且响应特别慢或无响应，可能是硬件不足以支持当前模型运行，建议尝试使用较小版本的模型。

API 连接方式 ​

  1. 获取 DeepSeek API 密钥（从 DeepSeek 官方网站）。
  2. 在 VS Code 中打开 Cline 设置，选择 DeepSeek 作为 API 提供商，输入 API 密钥，并选择模型（例如：deepseek-reasoner）。

支持自定义 Prompt 打造私人助理 ​

通过设置自定义 Prompt，你可以打造属于自己的私人助理，帮助完成特定任务。

私人助理

通过本地部署，DeepSeek R1 不仅提高了计算效率，还为开发者提供了更多的灵活性与定制化选项，适合用于各种实际应用场景。

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